[python]yield使用的最佳实践[3]
从数据处理到并发编程 协程和生成器的关系 你可以合理的编写一些组件来连接协程和生成器 你可以自己做一个数据流，工作流的方式来处理这种场景下的数据 你可以自己编写一个事件驱动系统 一个常见的主题 将数据交由协程处理 将数据交由线程处理(通过queue) 将数据交由进程处理(通过消息) 线程和协程共同……
包含标签 yield 中的文章
[python]yield使用的最佳实践[2] - 数据管道的处理
回顾 上一篇我们就简单的介绍了yield的两种场景 yield生产数据 (生成器) yield消费数据 (协程) Coroutines,Pipelines 以及Dataflow 数据流处理的pipeline [串行方式] 我们使用coroutine 可以将数据以pipeline的方式进行处理 send() -> coroutine -> send() -> coroutine -> send() -> coroutine 我们将整个的corouti……
[python]yield使用的最佳实践[1]
http://www.dabeaz.com/coroutines/Coroutines.pdf 准备 python: 2.7.12 os: mac os 结论 [使用场景] 迭代生成数据(生产者) 接收数据(消费者) 中断(协作式的任务) 任何脱离以上三个场景的使用yield，请使用其它方法处理，yield是很好用，但不至于到处都可以使用的地步 协程和生成器-Coroutines and Generators 在python2.5 开始 ，生成器就已经加入一……