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[工程] gunicorn下的深度学习api 如何合理分配gpu

背景 老大提了一个需求: gunicron 起多个进程的时候,如何保证pytorch的模型均匀分配到不同的gpu上,按道理,如果能拿到类似每个进程的序号,那分配起来应该都是简单的,那核心问题提炼出来了,如何拿到进程的序号 分析 顺手直接去找一个相关的问题和分析,https://github.com/be……

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[工程] pytorch gpu docker 镜像下的无法正常启动应用分析

目录 发现 分析 解决 总结 发现 在使用了 nvidia/cuda:9.0-cudnn7-devel-ubuntu16.04 作为底层镜像后,重新构建了pytorch的底层镜像做为应用的基础镜像,一切都构建的很顺利,就是在正常启动镜像的时候,出现了如下的错误 CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version 分析 按照以往的经验 ,无非是没有使用nvidia-docker启动,又或者当前实体机的nvidia……

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