[工程] pytorch gpu docker 镜像下的无法正常启动应用分析
目录 发现 分析 解决 总结 发现 在使用了 nvidia/cuda:9.0-cudnn7-devel-ubuntu16.04 作为底层镜像后，重新构建了pytorch的底层镜像做为应用的基础镜像，一切都构建的很顺利，就是在正常启动镜像的时候，出现了如下的错误 CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version 分析 按照以往的经验 ，无非是没有使用nvidia-docker启动，又或者当前实体机的nvidia……