2019年5月9日
目录 背景 分析 环境 实践 总结 最近一段时间忙于搬家和适应新的环境，接下来可以正常分享一些工作中用到的东西和学习技巧相关 背景 接手一个需求，想要调研一下某个chrome 的插件为什么能拿到数据 当打开这个链接的时候 https://www.aliexpress.com/af/1PC-Simulation-Grass-figurine-Micro-Landscape-home.html?SearchText=1PC+Simulation+Grass+figurine+Micro+Landscape+home&d=y&initiative_id=SB_20190424011710&origin=n&catId=0&isViewCP=y&jump=afs 安装插件:https://chrome.google.com/webstore……
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2019年2月18日
写这么大的一个标题一开始认为自己可能会Hold不住，小人物有小人物的悲欢离合，大人物有大人物的大事大非，我从一个主观的小角度来谈2018年经历的事事非非，心态的起伏 自由 思想前行 整个2018年知识付费了三个专辑 卓老板聊科技 前哨 卓老板聊天科技第二季 因为是本身是学文科的专业，在思考和面……
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2018年12月19日
背景 老大提了一个需求: gunicron 起多个进程的时候，如何保证pytorch的模型均匀分配到不同的gpu上，按道理，如果能拿到类似每个进程的序号，那分配起来应该都是简单的，那核心问题提炼出来了，如何拿到进程的序号 分析 顺手直接去找一个相关的问题和分析，https://github.com/be……
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2018年12月11日
内容 背景 准备 实践 结果 总结 引用 背景 老规矩，先上代码吧 代码所在: https://github.com/BruceDone/darknet_demo 最近在做深度学习相关的项目的时候，了解在现有的深度学习检测流派里面有one-stage ,two stage 两种流派，one-stage流派中yolo模型十分的抢眼 OK，在进一步了解了yolo模型之后，发现不仅有提供速度非快的yolo v3……
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2018年10月25日
章节 收获 总结 展望 收获 技术 linux vim shell docker python web flask django spider scrapy pyspider system & other DB mysql mongo redis 2016年从.net转入到python ，技术的思维不再局限于win的整套平台，而是向着更多的优秀框架与技术起点的linux，从之前的win的下一步一步下一步的傻瓜式操作，到bash command 的常用操作，感谢自己义无反顾，以0知识……
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2018年9月28日
目录 源起 分析 实践 总结 源起 周末答应了一个朋友帮他看一下一个网站应该怎么爬，费话不说直接先上网站 https://datacenter.jin10.com/price 数据一直在不停的闪，直觉判断这种高频的显示应该不会用ajax 轮询的方式，至少也是websocket的方式 分析 老规矩，直接上chrome 的f12来分析看看 直接看到，右边正边疯狂的刷新数据，……
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2018年9月18日
目录 发现 分析 解决 总结 发现 在使用了 nvidia/cuda:9.0-cudnn7-devel-ubuntu16.04 作为底层镜像后，重新构建了pytorch的底层镜像做为应用的基础镜像，一切都构建的很顺利，就是在正常启动镜像的时候，出现了如下的错误 CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version 分析 按照以往的经验 ，无非是没有使用nvidia-docker启动，又或者当前实体机的nvidia……
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2018年8月31日
目录 发现 分析 解决 总结 发现 目前的一个项目需要使用opencv 录制视频，并且将录制的视频上传到我方服务器上，所以，视频的大小直接影响视频分析的时时性，针对这个情况，需要在不同的压缩格式下进行测试，在测试的时候发现，录制1080p的视频，大多分布在300M左右，还有更夸张的1.5G，如……
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2018年8月30日
目录 发现 分析 解决 总结 发现 环境 ubuntu 16.04 python 2.7 (anaconda 的环境) cv 版本 3.4 安装方式 pip install opencv-contrib-python 问题 最近在做一个项目，需要使用opencv 打开摄像头，然后录制视频，在默认的参数下，opencv打开摄像头都是非常流畅的，但是在高分辨率下，摄像头使用如下的代码的时候就非常的不流畅，而且很卡，比如如下的代码做演示……
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2018年7月19日
目录 项目代码所在: https://github.com/BruceDone/web_message_queue_app 背景 准备 实践 总结 背景 某个web api项目需要将api的每次调用情况都记录下来，统一收集之后存入数据库，然后每个小时进行汇总与统计。这样方便业务部门进行数据分析，逻辑流程如下 用户请求 -> web api(记录请求) -> 请求返回数据 并记录本次请求 -> 业务人员汇总数据 从上面的看出……
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