最近逐渐打算将工作的环境转移到ubuntu下，突然发现对于我来说，这ubuntu对于我这种上上网，收收邮件，写写博客，写写程序的时实在是太合适了，除了刚接触的时候会不怎么完全适应命令行及各种权限管理，apt-get命令相当的方便，各种原先在windows下各种奇怪错误在ubuntu下都没有出现了，好了，我就不说废话了，今天大致简单的介绍下python下的ORM  to Mysql 的操作(注意：一定要看官网的文档！)

refer:http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/orm/tutorial.html

准备环境

1.安装mysql-server (在此之前请准备好Python的环境) 2.安装mysql-python 这里有点坑，我直接使用apt-get命令没有成功，后来使用pip安装成功的

~$ pip install mysql-python

3.安装sqlalchemy 准备环境OK之后，安装sqlalchemy

~$ pip install sqlalchemy

如果你在第二步 pip install mysql-python 如图的类似的问题，这是需要安装connector for c 一些环境，如果你是x64的环境，请选中里面的x86,x64，都要安装

下载列表：http://dev.mysql.com/downloads/connector/c/6.0.html#downloads

参考的解决方案：http://stackoverflow.com/questions/1972259/cannot-open-include-file-config-win-h-no-such-file-or-directory-while-inst

环境都准备OK之后，我们来大致看一下如何使用sqlalchemy 的ORM

实际操作

1 创建engine对象

这里，engine类似我们的连接字符串，它指示了你会连接到哪种类型的数据库，用户名，密码，地址等，这里，我示例的是mysql数据库，

# -*- coding: UTF-8 -*-

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

engine = create_engine('mysql://root:password@127.0.0.1:3306/test?charset=utf8',echo=True)

关于其它类型的数据库的连接字符串的写法，参考： http://docs.sqlalchemy.org/en/rel_1_0/core/engines.html#sqlalchemy.create_engine

2.定义映射关系

#declare a Mapping,this is the class describe map to table column
Base = declarative_base()

3.定义连接管理器

#connect session to active the action
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

4.表结构与类结构映射

class Person(Base):
    __tablename__ = 'Person'
    Id = Column(Integer, primary_key=True,autoincrement=True)
    Pname = Column(String,nullable=False,default='')
    Address = Column(String,nullable=False,default='')
    Age = Column(Integer,nullable=False,default=0)

    def __repr__(self):
        return 'the info is ID %s Pname is %s Address is %s and Age is %s' % \
        (self.Id, self.Pname, self.Address,  self.Age)

根据以上的代码，就可以完整的操作Mysql了，完整的代码如下：

# -*- coding: UTF-8 -*-

__author__ = 'Bruce'
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

#declare the connecting to the server
engine = create_engine('mysql://account:password@127.0.0.1:3306/test?charset=utf8',echo=False)

#declare a Mapping,this is the class describe map to table column
Base = declarative_base()

#connect session to active the action
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

class Person(Base):
    __tablename__ = 'Person'
    Id = Column(Integer, primary_key=True,autoincrement=True)
    Pname = Column(String,nullable=False,default='')
    Address = Column(String,nullable=False,default='')
    Age = Column(Integer,nullable=False,default=0)

    def __repr__(self):
        return 'the info is ID %s Pname is %s Address is %s and Age is %s' % \
        (self.Id, self.Pname, self.Address,  self.Age)

if __name__ == '__main__':
    #add one
    p = Person(Pname='bruce', Address='beijing', Age=22)
    session.add(p)
    session.commit()

    #query one
    p_1 = session.query(Person).filter_by(Pname='bruce').first()
    print p_1

    #delete one
    p_2 = session.query(Person).filter_by(Pname='bruce').first()
    if p_2:
        session.delete(p_2)
        session.commit()

    #edit one
    p_3 = session.query(Person).filter_by(Pname='bruce').first()
    if p_3:
        p_3.Age = 55
        session.commit()