入手golang,对比python聊聊想法

  • 背景
  • 学习
  • 感悟

背景

入职几个月以来，花了一点时间入门go ，平时上下班路上读读<Go语言编程>或者<Go语言实践>，写了大量的书本代码，然后上手写了两个项目:一个后端高IO的api，另外一个是 web 调度系统，等到第一个系统写完并上线后，完成了各种监控(prometheus),错误发现(sentry)，以及日志系统(elk),对golang的工程化有了一次比较好的认识，第二个系统(小工具)的研发进度就推的非常快，从0开始认识golang，到现在研发系统的落地，前后也就差不多3个月左右的时间。

学习

golang是一门非常好的语言，在入手之前，我有C#及python经验，由于一直写python，在刚入门go的时候都带着非常不适应感，静态语言有他特定的写法，特别是golang还有他非常强的洁癖(?):

  • 没有使用的变量编译会报错
  • 没有使用的包编译会报错(可以使用别名_绕过)
  • 统一的代码风格，是的，统一而且唯一
  • 没有所谓的面向对象的特性: 多态和继承
  • 处理字符串会让你很"痛苦"
  • 恶心的包管理(go1.12以后有了go mod)
    …

在学习一门"语言"的时候，我不可避免的真的带上了锚定效应: 它为什么不是这样的，为什么要是这样的？！心生抵触，然后写了很多，最后接受下来，那是真香。特别是golang，带给我的是一种非常爽的体验，举个例子，在以前写高IO操作的时候，没办法只能使用类似的,gevent, twisted，或者其它的第三方库 来实现高并发与高IO，python内置的threadpool，multiprocess 或者 thread 用起来也是有点不那么得心应手，有同学还会补一刀说，cython还有GIL呢，你多线程也是伪多线程，等到了python3以后，官方终于有稳定的asyncio了，但是集成http api 的时候，还是会有一点"产能"不足，这个还真不是笔者的个人感受，请看里面的评测图


来源 https://www.techempower.com/benchmarks/#section=data-r18&hw=ph&test=db

放眼望去，一个能打的都没有，有同学要说django,flask,sanic呢？你怎么做叛徒了，之前不是说python下还有好多高性能框架呢?

python下的web api 框架，也只是在python的生态体系之下，等到了见了更多的框架，更多语言之后，才慢慢了解自己的认知有多固化

对于我来说，想学golang那是非常久的事了，先不说golang的goroutine有多香，且说go的静态语言属性，已经能帮我省了不少事情了，而且在工程化这个角度，golang的框架真的不要太多了，不论 http api 还是rpc ，又或者更底层的TCP/IP层的轮子(各种proxy有没有)，那是多到不要不要的，想到了那句老话：小孩子才做选择，我，全都要！

感悟

不要被语言限制思维，也不要给自己的思维上锁，多看看其它的语言，多了解其它的东西，不论是数学，底层的tcp/ip 协议，编译原理等，如果你愿意花时间 ，学到的东西比其它人多，希望各位读者朋友也能有所收获，文中提到的go版本的简单调度器也会考虑开源一个小版本出来